Meeting on the Development of Artificial Intelligence Technologies

1. Необходимость национальной стратегии в области ИИ

Выступающий открывает обсуждение, предлагая конкретные шаги для национальной стратегии в области технологий искусственного интеллекта, подчёркивая, что такой всеобъемлющий документ неоднократно обсуждался, в том числе в ежегодном послании президента. Стратегия представлена как ключевое направление глобального развития, а механизмы ИИ позволяют в реальном времени принимать оптимальные решения на основе анализа больших данных.

уважаемые коллеги добрый день и сегодня предлагаю обсудить конкретные шаги которые лягут по слова наши национальные стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта

2. Важность ИИ для глобального будущего и экономики

ИИ описывается как одно из ключевых направлений психологического развития, которое определит будущее всего мира, обеспечивая колоссальные преимущества в качестве и эффективности в экономике, производительности, управлении, образовании, здравоохранении и повседневной жизни. Выступающий отмечает, что эти разработки не имеют исторических аналогов по своему воздействию.

это действительно одно из ключевых направлений психологического развития которые определяют будут определять будущее всего мира механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объемов информации так называемых больших данных что дает колоссальные преимущества в качестве и результативности

3. Глобальная конкуренция и риск монополии в ИИ

Борьба за технологическое лидерство, особенно в сфере ИИ, стала полем глобальной конкуренции, скорость создания новых продуктов растёт в геометрической прогрессии. Выступающий предупреждает: если кому-то удастся обеспечить монополию в ИИ, тот станет властелином мира.

борьба за технологическое лидерство прежде всего в сфере искусственного интеллекта и вы все это прекрасно знаете уважаемые коллеги уже стала полем глобальной конкуренции скорость создания новых продуктов и решений растет в геометрической прогрессии по экспоненте уже говорила хочу еще раз повторить если кто-то сможет обеспечить монополий в сфере искусственного интеллекта но впоследствии нам всем понятно тот станет властелином мира

4. Технологический суверенитет в ИИ

Россия должна обеспечить технологический суверенитет в сфере ИИ – это важнейшее условие состоятельности бизнеса и экономики, качества жизни, безопасности и обороноспособности государства. Выступающий подчёркивает, что речь идёт не только об алгоритмах для отдельных задач, но об универсальных решениях, дающих максимальный эффект в любой отрасли.

мы конечно должны обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта это важнейшие условия состоятельности нашего бизнеса и экономики качества жизни граждан россии безопасности в конце концов и обороноспособности государств

5. Конкурентные преимущества России в ИИ

Россия имеет хорошие стартовые условия и серьёзные конкурентные преимущества: один из самых высоких в мире показателей проникновения мобильной связи и интернета, низкая стоимость доступа, сильные научные и образовательные школы в математике и физике, конкурентная система подготовки IT-специалистов. Российские студенты восемь лет подряд выигрывают чемпионат мира по программированию, а отечественные разработки в области компьютерного зрения, распознавания речи и кибербезопасности коммерчески успешны.

уже сегодня в россии один из самых высоких мировых показателей проникновения мобильной связи и интернета развитие электронных услуг стоимость доступа в сеть одна из самых низких в мире в россии мы также опираемся на традиционные сильные научные и образовательные школы в математике и физике на конкурентную система подготовки специалистов в сфере ай-ти

6. Цель – стать лидером за пять лет

Выступающий ставит задачу выйти на лидирующие позиции в ИИ в течение пяти лет, опираясь на отечественный и мировой опыт, а также глобальные тенденции. Стратегия должна концентрироваться на ключевых приоритетах, чтобы быть эффективной.

за пять лет нам нужно выйти на по этим направлением на лидирующие позиции уважаемые коллеги таких задачах с учетом и наши и мирового опыта глобальных тенденций важно сконцентрироваться обозначить эти приоритеты в стратегии

7. Приоритет – фундаментальные исследования и математические методы

Первый приоритет – создание принципиально новых фундаментальных заделов математических методов и принципов работы ИИ, в том числе по аналогии с человеческим мозгом. Россия должна стать одной из ключевых площадок для решения сложнейших научных задач с участием учёных со всего мира, а финансирование исследований в области ИИ должно быть значительно увеличено, с поощрением частных инвестиций и корпоративных НИОКР.

первое это создание принципиально новых фундаментальных заделов математических методов принципов работы искусственного интеллекта в том числе по аналогии с человеческим мозгом россия должна стать одно из ключевых площадок для решения сложнейших научных задач с участием ученых со всего мира

8. Приоритет – человеческий капитал и развитие талантов

Второй приоритет – наращивание кадрового и интеллектуального потенциала, сохранение своих талантов и привлечение лучших специалистов со всего мира. Это включает развитие программ обучения ИИ в университетах и колледжах, материальное стимулирование, возможность удалённой работы, ускоренное получение гражданства и разрешений на работу для иностранных специалистов.

второе надо наращивать наши кадровый интеллектуальный потенциал сохранять свои таланты и привлекать лучших специалистов со всего мира

9. Приоритет – правовая и нормативная база для ИИ

Третий приоритет – адаптация законодательства к новой технологической реальности, формирование гибкой и адекватной правовой базы для разработки и использования решений на базе ИИ, специальных режимов для частных инвестиций, надёжной защиты интеллектуальной собственности и патентов в российской юрисдикции. Необходимо снять административные барьеры для технологического пионерства, обеспечив при этом государственную безопасность и права граждан.

3 принципиально важно настроить наше законодательство на новую технологическую реальность максимально быстро и качественно сформировать гибкую адекватную правовую базу для разработки и использования прикладных решений на базе искусственного интеллекта

10. Приоритет – регулирование данных и инфраструктура

Четвёртый приоритет – создание эффективного правового регулирования оборота данных, передовой инфраструктуры для их обработки и хранения, а также взвешенных решений, позволяющих использовать данные для создания алгоритмов ИИ. Это включает обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.

4 необходимо сформировать эффективное правовое регулирование оборота данных передовую инфраструктуру для их обработки и хранения а также предложить взвешенные решения которые позволят использовать данные для создания алгоритмов искусственного интеллекта

11. Приоритет – готовность общества и цифровое образование

Последний приоритет – готовность общества и граждан к повсеместному внедрению технологий ИИ, что требует широкого цифрового просвещения, программ переобучения по востребованным направлениям. Выступающий подчёркивает необходимость подготовить граждан к изменениям.

наконец важнейший вопрос это готовность общество граждан к повсеместному внедрению таких технологий нужно обеспечить широкое цифровое просвещение запустить программа переобучения прежде всего по востребованным направлю

12. Разработка стратегии и дорожной карты

Выступающий (Греф) сообщает, что большая группа коллег из правительства и бизнеса совместно разработала не только документ стратегии, но и дорожную карту, что является значительным результатом государственно-частного партнёрства. В работе участвовали министерства, госкорпорации, университеты и научные институты под координацией вице-премьера.

мы за этот период времени разработали не только сам документ под названием стратегии но и очень важно что мы к этому документу еще заодно успели создать и документ под названием дорожная карта

13. ИИ как катализатор всех технологий

Искусственный интеллект описывается как включатель, выводящий на новый уровень все без исключения технологии; нет ни одной технологии или науки, которая не приобрела бы принципиально новые возможности благодаря использованию ИИ. Выступающий отмечает, что ИИ уже во многом управляет нашей жизнью – от навигации до рекомендаций.

искусственный интеллект сегодня это включатель вывода на новый уровень всех без исключения технологии нет ни одной технологии нет ни одной науки которые бы сегодня не приобрела принципиально новые возможности связи с использованием искусственного интеллекта

14. Глобальное принятие стратегий ИИ многими странами

С 2017 года началась массовая гонка за национальное лидерство в области ИИ: в 2017 году пять стран приняли национальные стратегии, а к 2018–2019 годам это сделали уже 30 стран. Если документ России будет утверждён в ближайшее время, она станет одной из 31 страны с чёткими дорожными картами, приоритизирующими ИИ.

в семнадцатом году началась такая повальный а гонка за лидерство национальный лидер в области искусственного интеллекта в семнадцатом году уже пять стран приняли национальной стратегии искусственного интеллекта и в течение 18 19 года всего 30 стран уже приняли национальной стратегии развития искусственный интеллект

15. Определение ИИ – пять ключевых элементов

Стратегия определяет искусственный интеллект как совокупность пяти элементов: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, рекомендательные системы и системы принятия решений, а также перспективные методы (включая автоматическое машинное обучение). По каждому направлению анализируется применение в различных секторах.

мы оставили определение искусственный интеллект и собственно говоря внутрь во внутрь им мы погрузили пять таких элементов первые это компьютерное зрение это обработка естественного языка распознавание синтез речи это рекомендательные системы и системы принятия решения и отдельно как направление это перспективные методы и перспективные технологии искусственный интеллект

16. Области применения ИИ

В стратегии рассматривается, как каждое направление ИИ может быть применено в промышленности, сельском хозяйстве, транспорте, государственных услугах и даже в судебной системе, где ИИ уже внедрён в арбитражных судах и судах общей практики, ускоряя процедуры и повышая прозрачность и точность решений.

мы в стратегии постарались пройти по каждому из этих направлений и определить вот каждой из сфер как может каждое из направлений искусно интелекта быть применено в промышленности в сельском хозяйстве в транспорте в государственных услугах все национальным проводов правосудие

17. Три ключевые цели стратегии ИИ

Россия ставит задачу войти в число мировых лидеров в области ИИ, с тремя ключевыми целями: рост благосостояния и качества жизни людей, стимулы для экономического роста, обеспечение национальной безопасности и охраны правопорядка. Поставлены амбициозные цели, поскольку Россия – одна из пяти стран, обладающих полной цифровой экосистемой.

мы поставили перед собой задачу что россия должна войти в число лидеров в области искусственного интеллекта в мире и была обозначена три ключевых цели это рост благосостояния и качества жизни людей второе это стимулы для экономического роста и третье это обеспечение национальной безопасности и охраны правопорядка

18. Уникальная цифровая экосистема России

Россия – одна из пяти стран, имеющих полную цифровую экосистему, включающую собственный поисковик, социальные сети и почту, созданные внутри страны. Эта основа, сформированная за последнее десятилетие, даёт прочную базу для достижения серьёзных изменений совместными усилиями бизнеса, науки и государства.

в мире есть только пять стран которые имеют такие очень важные элементы цифровую экосистемы как собственный поисковик собственные социальные сети собственные почта основанная внутри страны и ключевые элементы у нас в стране существует за последнее десятилетие они созданы

19. Шесть движущих факторов развития ИИ

В стратегии выделены и проанализированы шесть движущих факторов развития ИИ: алгоритмы и математические методы, программное обеспечение, данные и работа с данными, образование и кадры, нормативное регулирование. Каждый фактор критически важен; отсутствие любого из них создаёт критические риски для всей системы.

мы в процессе разработки стратегии выделили и проанализировали 6 движущих факторов развития искусственных директа мы их обозначили и очень четко прописали это алгоритмы и математические методы это программное обеспечения это данные работа с данными и регулирования использования данных это все что связано с образованием и кадрами и это нормативное регулирование

20. Цели по алгоритмам и математическим методам

Цель – войти в топ-10 стран по количеству статей и участию в конференциях к 2024 году, а к 2030 году – быть в топ-10 по среднему уровню цитируемости. Меры включают создание исследовательских центров, долгосрочную финансовую поддержку исследователей и специальные вычислительные ресурсы, такие как суперкомпьютерные центры.

по каждому из направлений мы поставили определить цели алгоритме математический метод мы написали что мы хотим двадцать четвертому году войти в топ-10 стран по количеству статей участия конференциях и в тридцатом году мы у эти этим в этих топ 10 стран по среднему по среднему уровню цитируемости

21. Цели по разработке программного обеспечения

Стратегия направлена на создание решений, способных превзойти человека по специальным задачам к 2024 году, а к 2030 году – обеспечить превосходство над человеком по широкому кругу задач. Это предполагает построение общего или сверхсильного искусственного интеллекта, хотя это рассматривается как цель следующего этапа.

второе направление это разработка программных и технологических решениях мы тоже здесь поставили достаточно амбициозные и ясные цели вы сказали что мы хотим разработать решения которые могут обеспечить превосходство над человеком по специальным задачам и к тридцатому году мы должны обеспечить превосходство человека по широкому кругу задач

22. Цели по платформе данных

Цель – создать онлайн-платформу с различными государственными данными и данными компаний, доступную разработчикам систем ИИ. Эта платформа облегчит сбор, хранение и обработку данных, необходимых для обучения алгоритмов.

третье это хранение сбора обработки данных тоже здесь обозначено меры поддержки и цели мы хотим создать онлайн платформа с различными государствами данными и данными компаний которым будут иметь доступ компании-разработчики системы искусственного интеллекта

23. Цели по специализированному аппаратному обеспечению (чипсеты)

Разработка специализированного аппаратного обеспечения, особенно чипсетов, определена как самый сложный пункт. В России пока нет необходимых заделов, требуются как архитектурные возможности проектирования, так и специализированное производственное предприятие. Возможно, потребуется международная кооперация.

следующее направление это разработка специализированного аппаратного обеспечения это наверное самый такой сложный пункт в нашей стратегии мы видим что у нас пока здесь нет необходимых заделов потому что это не просто аппаратное обеспечение специализированное аппаратное обеспечение это специализированные чипсеты

24. Цели по подготовке кадров

Цель – войти в топ-10 стран по образовательным программам в области ИИ к 2024 году и устранить дефицит специалистов в области ИИ к 2030 году. В настоящее время в России около 6500 человек работают в сфере ИИ, что значительно меньше, чем в ведущих мировых компаниях, таких как Microsoft или Amazon, поэтому предстоит большая работа.

еще одно направление это подготовка кадров мы сказали что мы хотим в эти четыре двадцать четвертому году в топ-10 стран по образовательным программам в области искусств интеллекта и в тридцатом году устранить дефицит специалистов области искусно интелекта

25. Нормативное регулирование ИИ – избежание избыточного регулирования

Последний пункт стратегии, но один из самых важных – создание корректного нормативного регулирования в области ИИ, с учётом опыта GDPR в Европейском союзе, который фактически остановил развитие ИИ. Россия должна найти баланс между отсутствием регулирования и сохранением динамичного роста.

последний пункт нашей стратегии но наверное один из самых важных это создание корректного нормативного регулирования в области искусственного интеллекта мы имеем уже опыт в мире ним опыт принятия так называемую директиву jedi pr в европе европейском союзе который фактически остановила развитие искусственного интеллекта

26. Просьба утвердить стратегию и создать координационный орган

Выступающий просит президента утвердить национальную стратегию развития ИИ, создать соответствующий координационный орган и поручить правительству утвердить дорожную карту. Этот формальный шаг необходим для реализации планов.

мы просим вас утвердить национальную стратегию развития искусственный интеллект а вашим решением создать соответствующий традиционный орган и поручить правительству российской федерации утвердить дорожную карту развитие искусственного интеллекта

27. Необходимость крупных инвестиций в ИИ

ИИ требует больших инвестиций; каждая страна, принявшая национальную стратегию, обязалась инвестировать не менее 1 миллиарда долларов в год, некоторые – 5–10 миллиардов из государственного бюджета. Необходимы экспериментальные площадки и прочные связи между наукой, университетами, бизнесом и правительством.

искусственный интеллект это большие инвестиции к сожалению как если посмотреть национальные стратегии то каждая страна фактически приняла решение об инвестициях год не менее чем на 1 миллиард долларов

28. Экспериментальная регуляторная песочница для Москвы

Выступающий просит рассмотреть специальный статус для Москвы как субъекта федерации, чтобы Москва могла экспериментировать в области применения систем ИИ, отрабатывать технологии и разрабатывать решения, которые затем можно будет бесплатно передавать другим регионам. Москва уже располагает большими массивами данных и системами обработки, что делает её идеальным полигоном.

мы бы просили вас может быть посмотреть подумать над специальным статусом для субъекта федерации для москвы чтобы москве можно было экспериментировать в области применения систем искусственного интеллекта отрабатывать технологии

29. Организационные аспекты – федеральный проект в рамках «Цифровой экономики»

Выступающий (Максим) добавляет организационные детали: существующие инструменты в рамках национальной программы «Цифровая экономика» и отдельный федеральный проект «Искусственный интеллект» будут использованы для решения стратегических задач. Работа начинается не с нуля, так как Сбербанк уже координирует дорожную карту в рамках проекта по сквозным технологиям.

мы думаем что организационные инструменты созданные в рамках программы национальной программы цифровая экономика и сконцентрировав ресурсы которые на сегодняшний день для этой программы наличествуют в рамках отдельного федерального проекта искусственный интеллект мы организационно с теми стратегическими вызовами о которых говорил герман оскарович справимся

30. Финансирование – до 90 миллиардов рублей за шесть лет

Федеральный проект будет включать меры с общим финансированием, по оценке, до 90 миллиардов рублей на шестилетнем горизонте. Это поддержит исследования, пилотные внедрения и другие мероприятия по развитию и масштабированию технологий ИИ.

какие мероприятия могут включать этот план с общим финансирование по нашей оценке в шестилетнем горизонте до 90 миллиардов рублей

31. Поддержка исследований и пилотных внедрений

План включает поддержку исследований в области алгоритмов и математических методов, в том числе поддержку ведущих исследовательских центров, и субсидирование пилотных внедрений для разделения рисков с частными компаниями. Это создаёт основу для будущего внедрения ИИ.

в первую очередь это поддержка исследований в области алгоритмов и математических методов включая поддержку лидирующих исследовательских центрах необходимо создавать благоприятную почву для развития и тиражирования технологий субсидировать пилотные внедрения

32. Необходимость разнообразных наборов данных

Для создания высококачественного ИИ в любой сфере недостаточно создания полигонов; требуется прежде всего максимально разнообразный набор данных – библиотеки по всем возможным ситуациям. Это невозможно воспроизвести в закрытых условиях, поэтому необходима опора на ведущие регионы с концентрацией данных.

для создания высококачественного искусственного интеллекта в любой сфере недостаточно создание полигонов требуется прежде всего максимально разнообразный набор данных так называемые библиотеки по всем возможным ситуациям и это невозможно воспроизвести в закрытых условиях

33. Опора на ведущие регионы – Москва как экспериментальный хаб

Россия может опереться на ведущие регионы, особенно Москву, которая обладает финансовыми, технологическими и информационными возможностями. Москва могла бы стать экспериментальной регуляторной песочницей не только для тестирования ИИ, но и для реформирования систем госзакупок, чтобы обеспечить ускоренное развитие.

мы могли бы действительно опереться на ведущие регионы подключив не только финансовые технологические возможности но и возможности сфере оборота данных концентрации данных прежде все конечно я имею ввиду москву где могла бы быть экспериментальная регуляторе к

34. Реформа госзакупок для ИИ

Текущая система госзакупок бесконечно далека не только от закупки технологических решений публичным сектором, но и от разработки программного обеспечения по быстрым трекам на современных принципах. Выступающий просит поручения Минфину и Минэкономразвития заняться этим вопросом и создать специальное регулирование для этой сферы.

системы государственных закупок потому что она на сегодняшний день беспредельно далёко не только от закупки публичным сектором технологических решений мной для разработки стриминговый разработки путем быстрых треков на современных принципов программного обеспечения вообще и в этой связи просил бы вашего поручения министерства финансов и министерства экономического развития правительство заняться этим вопросом

35. Поправки к закону об обезличивании данных

Совместно с депутатами Федерального собрания разработаны поправки в закон о персональных данных, конкретизирующие механизмы обезличивания. Это большое направление работы, позволяющее использовать данные для ИИ при соблюдении конфиденциальности.

мы совместно с депутатами федерального собрания разработали поправки в закон о персональных данных конкретизирующие механизма обезличивания это большое направление работы надеемся что в ближайшее время этот закон также станет предметом рассмотрения палат федерального собрания

36. Обновление отраслевых стандартов

Необходимо актуализировать отраслевые стандарты, в том числе в сфере безопасности, чтобы адаптировать их к технологиям ИИ. Это позволит внедрять предиктивную аналитику, риск-ориентированный подход в контрольно-надзорной деятельности и более эффективно использовать данные.

необходимо также актуализировать отраслевые стандарты в том числе в сфере безопасности

37. Предиктивная аналитика и риск-ориентированный подход

Практический пример – предиктивная аналитика для эффективного анализа сложного оборудования, промышленной логистики и энергетики, что создаст возможности для перехода на риск-ориентированный подход в контрольно-надзорной деятельности. Однако остаётся много регуляторных препятствий, сосредоточенных на бумажных технологиях.

жизненный пример это предикативной а работа по эффективной аналитика работа сложного оборудования оборудования под давлением сенсорики промышленной промышленной логистики промышленной энергетики что кстати создаст возможности для перехода на риск ориентированный подход контрольно-надзорной деятельности

38. Изменение управленческой и инженерной культуры

Речь идёт не просто о подготовке кадров, а о смене управленческой и инженерной культуры. В перспективе все специальности, связанные с принятием значимых решений, потребуют компетенций в сфере ИИ, что предполагает серьёзную работу над образовательными стандартами.

мы говорим не просто о подготовке кадров мы говорим о смене управленческая части инженерной культуры в перспективе все специальности связанные с принятием значимых решений потребует компетенции в сфере искусственного интеллекта

39. Обучение государственных служащих

Необходимо массовое и глубокое обучение государственных служащих, чтобы они обладали компетенциями в области ИИ, необходимыми для современного управления. Это часть более широких усилий по подготовке государственного сектора к внедрению ИИ.

необходимо также массовые глубокое обучение государственных служащих

40. Продолжение других направлений «Цифровой экономики»

Выступающий подчёркивает, что ни в коем случае не следует останавливать работу по всем иным технологическим направлениям программы «Цифровая экономика». Будет сформирован отдельный федеральный проект для приоритизации расходов, с целевым сроком не позднее октября 2019 года.

мы не предлагаем на сегодняшний день останавливать ни в коем случае работу по всем иным направлениям технологической повестке программы цифровая экономика

41. Формирование федерального проекта к октябрю 2019 года

Будет оперативно сформирован дополнительный федеральный проект для приоритизации расходов, планируется сделать это не позднее октября 2019 года. Проект будет включать набор показателей для мониторинга прогресса.

оперативно сформируем дополнительный федеральный проект приоритизировать расходы и планируем это сделать не позднее октября 19 года

42. Показатели мониторинга

Совместно с открытым консорциумом будет предусмотрен перечень показателей для мониторинга работы: уровень развития фундаментальных и прикладных исследований, степень формирования отрасли технологий ИИ, масштаб внедрения ИИ компаниями и государственными органами.

мы предусмотрим вместе с открытым консорциум перечень показателей для мониторинга нашей работы это уровень развития фундаментальных и прикладных исследований степень формирования отрасли технологий искусственного интеллекта

43. Назначение Минцифры ответственным

Выступающий предлагает определить Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций ответственным федеральным органом исполнительной власти по повестке ИИ.

ответственно федеральным органам исполнительной власти предлагаем определить министерство цифрового развития связи и массовых коммуникаций

44. Лидерская роль Сбербанка как модель для других технологических направлений

Работа с лидерской ролью Сбербанка и широким участием технологических компаний – хороший пример того, как можно выстроить работу и по другим направлениям технологического развития. Эта модель доказала свою эффективность в ИИ.

работа с лидерской ролью сберегательного банка и с широчайшим участием технологических компаний владельцев компетенции это хороший пример как можно было выстроить работу и по другим направлением технологического развития

45. Перечень 13 высокотехнологичных направлений

Выступающий перечисляет 13 высокотехнологичных направлений: искусственный интеллект, новые поколения подвижной беспроводной связи (5G+), новые поколения узкополосной беспроводной связи для интернета вещей, связь ближнего и среднего радиуса действия, технологии распределённого реестра, квантовые технологии (сенсоры, вычисления, коммуникации), новые материалы, спутниковая связь, микроэлектроника, портативные источники энергии, геномные технологии.

на сегодняшний день предлагалось и предлагается определить их 13 это искусственный интеллект новые поколения подвижно беспроводной связи прежде всего пять же + новые поколения узкополосной беспроводной связи для интернета вещей связи ближнего и среднего радиуса действия технологии распределённого реестра quantum квантовую проблематику мы по согласованию с инициаторами мы разделили на три трека квантовые сенсоры квантовые вычисления квантовые коммуникации технологии создания новых материалов и веществ спутниковая связь новое поколение микроэлектроники создания электронной компонентной базы созданием новых портативных источников энергии их транспортировка и геномные технологии

46. Соглашение о намерениях между правительством и компаниями

Первым шагом предлагается подписание соглашения о намерениях между правительством и компаниями, в котором будут зафиксированы общие принципы и обязательства по разработке подробных дорожных карт по каждому высокотехнологичному направлению до 2024 года. Текст такого соглашения готов и может быть подписан в июне Росатомом, РЖД, Ростехом, Ростелекомом и Сбербанком.

мы предлагаем формат при котором первым шагом является подписание соглашения о намерениях между правительством российской федерации компании в нем будут зафиксированы не только общие принципы на обязательства по разработке и принятию подробных дорожных карт о развитию каждого из высокотехнологичных направлений до 24 года включительно

47. Распределение лидерства среди компаний по каждому направлению

Выступающий упоминает, что по согласованию с компаниями предлагается распределение тематик: компания-лидер по направлению искусственного интеллекта – Сбербанк.

по согласованию с компаниями предлагается следующий распределение тематик компании лидером по направлению искусственный ин

48. Формирование консорциумов по ключевым технологическим направлениям

Правительство закрепляет конкретные высокотехнологичные направления за крупными компаниями: Сбербанк – лидер по 5G и ИИ, Ростелеком и Ростех – по квантовым сенсорам и распределённым реестрам, Росатом – по умным вычислениям и новым материалам, РЖД – по квантовым коммуникациям. Путин подчёркивает, что лидерство не означает монополизацию, и правительство обеспечит участие всех сильных игроков. Российский фонд прямых инвестиций уже инвестирует в стартапы ИИ, и необходимы широкие консорциумы для создания сильных команд.

теллект будет сбербанк по технологиям мобильной связи пятого поколения в соответствующих частях консорциум ростелеком и ross tech а за раз технологиями будут закреплены направления по развитию квантовых сенсоров технологий распределенных реестров и нового поколения узкополосных себе узкополосной связи для интернета вещей 1 атом будет заниматься команду умными вычислениями новыми материалами ржд квант умным коммуникациями

49. Москва как экспериментальная площадка для ИИ и 5G

Москва предлагает создать экспериментальную площадку для прорывных технологий ИИ, используя свои мощные центры обработки данных, высокоскоростной интернет и выделенные частоты 5G. Город уже пилотировал 5G во время чемпионата мира и планирует развернуть его до конца года. Москва также лидирует в электронном правительстве, имеет большой образовательный и кадровый потенциал, внедряет ИИ в здравоохранении (диагностика рака), видео- и распознавании лиц (метро), распознавании речи (чат-боты) и планирует систему из 200 000 камер.

есть хорошие технологические задел и центры обработки данных интернет развития интернета скорость его доступна из одна из лучших мере и спасибо коллегам выделены частоты для внедрения 5g и 4 экспериментальной площадки в москве будут внедрены уже до конца года впервые в россии

50. Инвестиционная стратегия Сбербанка в ИИ

Сбербанк отмечает, что ИИ способен повысить эффективность многих отраслей на 30–40%, приводя примеры снижения энергопотребления в дата-центрах, повышения точности обнаружения рака лёгких и урожайности в Индии. Российский фонд прямых инвестиций отобрал 20 перспективных ИИ-компаний и уже инвестировал в шесть, включая систему подбора онкологических препаратов и разработчика протезов. Сбербанк предлагает восемь инициатив: принятие китайской модели управления данными, выход на глобальные рынки, обязательные стратегии ИИ для госкомпаний, создание консорциумов с Китаем и Ближним Востоком, создание центра ИИ, дата-центров, использование данных ФНС и включение Сбербанка в консорциум с РФПИ и «Газпром нефтью».

мы видим что искусственный интеллект способен повысить эффективность многих отраслей на 30 40 процентов есть известные примеры 40 процентного снижения потребления электроэнергии в дата-центрах повышение на 3 точности обнаружения рака легких на 30 процентов повышения урожайности в индии

51. «Газпром нефть» о промышленном спросе на ИИ

«Газпром нефть» подчёркивает, что для успеха стратегии ИИ необходимо формировать и консолидировать спрос, особенно в промышленности. Нефтегазовый сектор как крупнейший промышленный сегмент может стать драйвером внедрения ИИ благодаря способности генерировать платёжеспособный спрос, большому экономическому эффекту, сильному инженерному потенциалу и сложным данным. Цифровая трансформация «Газпром нефти» включает 12 ключевых программ и более 500 проектов, ожидаемый дополнительный годовой операционный эффект – не менее 150 млрд рублей, и компания готова возглавить развитие ИИ для промышленности.

спрос надо формировать спрос надо консолидировать чтобы стратегия развития искусственного интеллекта имело смысл сейчас осознанный спрос существуют в таких сферах как банковские услуги или медиа ритейл телекомы но объем спроса со стороны данных сегментов ограничен

52. Ростех о специализированном аппаратном обеспечении для ИИ

Ростех начал создание государственно-частного партнёрства с компанией «Автоматика» для разработки специализированных электронных компонентов и чипов для аппаратного обеспечения ИИ. Цель – создание современной электронной компонентной базы, инициатива открыта для всех заинтересованных сторон. Ростех также отмечает свою работу в области распознавания лиц, беспилотных летательных аппаратов, автономных транспортных средств (КамАЗ) и систем радиоэлектронной борьбы, способных перехватывать дроны.

мы уже начали работать создание частно-государственное партнерство с компанией авка система объединив все активы которые тем или иным образом связаны с этой с этим направлением деятельности и основная задача которая стоит перед нами это за создать современные электронного компонентную базу и прежде всего чипы

53. Ростех о беспроводных системах 5G

Ростех подчёркивает, что развёртывание сетей 5G требует консолидации операторов и вендоров в консорциуме, и корпорация разработала концепцию промышленных решений для 5G, одобренную представителями отрасли. Необходимо создание отечественных решений, обеспечивающих качественную и непрерывную работу всех сервисов без внешнего воздействия. Ростех предлагает возглавить это направление совместно с Ростелекомом.

при развертывании технологии 5g потребуется создания отечественных решений которые будут обеспечивать качественную и непрерывную работу всех сервисов услуг без воздействия внешних факторов это вот немаловажно

54. Документ стратегии – необходимость доли рынка и отечественных решений

Выступающий (вероятно, из Ростеха или другой компании) отмечает, что стратегия ИИ должна включать цели по доле на внутреннем и мировом рынке, а не только академические показатели. Основная задача – динамичное внедрение отечественных решений ИИ во все сферы экономики с целью доминирования на внутреннем рынке. Это создаст синергетический эффект для микроэлектроники, но могут потребоваться госзаказы для продвижения дорогих отечественных продуктов против западных чипсетов и ускорителей.

основная задача реализации этой стратегии это динамичное внедрение подчеркну отечественных решений искусственного интеллекта это как раз комплекс алгоритмических программных и аппаратных решений во все сферы экономить целью доминирования на отечественном рынке этих продуктов

55. Яндекс об образовании, кадрах и тестовом регулировании

Яндекс акцентирует два аспекта: во-первых, систематическое обучение точным наукам со школы и государственная программа по привлечению и удержанию специалистов (включая возвращение россиян из глобальных компаний). Во-вторых, создание условий для реального тестирования решений ИИ, таких как автономные автомобили на дорогах общего пользования, путём смягчения процедур сертификации. Без ускоренного тестирования Россия рискует импортировать, а не экспортировать эти технологии.

хочется чтобы в рамках статьи возможно был разработан какая-то специальная государственная программа которая стимулирует не столько дыр материально сколько может быть нематериально людей возвращающийся работать сюда у других стран такие программы есть нам тоже так сделать

56. Новые типы данных и дефицит кадров

Выступающий (вероятно, из «Сколково» или АСИ) утверждает, что стратегия недостаточно учитывает новые типы данных, такие как биомикробиом, которые создают совершенно новые продукты (например, глобальная маркировка продуктов на основе биологического следа). Кадровый разрыв катастрофичен – ни один сценарий не позволяет ликвидировать отставание к 2030 году при текущих образовательных стандартах. Необходима отдельная регуляторная территория для ИИ и больших данных, чтобы запускать программы обучения за 2–3 месяца вместо 3–6 лет.

разрыв по потребностям в кадрах сейчас настолько катастрофичны что мы не смогли найти ни одного сценария при которой мы могли бы ликвидировать отставание даже до 2030 года

57. Поддержка Mail.ru Group и рынок сбыта

Mail.ru Group выражает поддержку стратегии ИИ и отмечает, что ИИ уже присутствует в их сервисах, которыми пользуются более 100 миллионов человек. Ключевой вопрос – рынок сбыта: многие компании имеют хорошие технологии, но небольшую выручку, которая не окупает наукоёмкие стартапы. Стимулирование спроса и рынков сбыта – важнейшая задача.

мы убеждены что основной вопрос этого рынка это как раз вопрос рынка сбыта потому что уже сейчас есть десятки и десятки и даже сотни компаний у которых есть хорошие технологии но не всех упираются в рынок сбыта в маленькую выручку который на сегодняшний день не окупает наукоемкие стартапы и технологии

58. Работа Росатома в ИИ и цифровые двойники

Росатом исторически занимается ИИ, имеет тесные связи с «Газпромом» в области цифровых скважин и цифровых пластов, активно работает в высокопроизводительных вычислениях и математическом моделировании. Компания поддерживает стратегию и благодарит организаторов за активную работу. Основная задача – создать внутренний рынок, а затем выйти на внешние рынки для внедрения технологий.

у нас очень тесные связи из роз смертью с газпромом счастье цифровых скважин цифровые пласт это есть и в этой части мы достаточно активно участвую с успехом

59. Путин об измерении влияния ИИ на традиционные рынки

Путин отмечает, что рынок продуктов ИИ как таковой не существует и не является главным; реальный эффект – это трансформация традиционных рынков. Успех следует измерять тем, насколько отечественные решения ИИ захватывают долю рынка в промышленности, торговле, логистике и т.д., а не долей рынка ИИ. Он приводит пример самолёта пятого поколения, где ИИ является неотъемлемой частью новой концепции боевых действий.

рынок продуктов искусственного интеллекта во первых его нет как такового во-вторых он совершенно не главное главное это изменение на традиционных рынках которые несёт себя искусственный интеллект

60. ИИ и разрушение рынков

Выступающий объясняет, что ИИ принципиально меняет процессы принятия решений в компаниях, требуя полной перестройки систем управления. Он отмечает, что проблемы сбыта сохранятся, и необходимо сознательно создавать «круговорот» предложений для их решения. Небольшие разрушительные компании могут использовать эти решения для завоевания крупных сегментов рынка, хотя процесс медленный и инерционный.

внедрение искусственного интеллекта меняет принципиально меняет процессы принятия решений в компаниях невозможно внедрить искусный интеллект без изменения системы управления он просто не будет работать

61. Избежание бюрократических ошибок

Выступающий предупреждает о самой большой ошибке – начать формировать новые системы управления и новую конструкцию управления процессом стратегий, то есть впасть в традиционный бюрократический процесс. Вместо этого следует использовать существующую структуру принятия решений программы «Цифровая экономика», внося лишь минимальные изменения в бюрократическую форму, чтобы сэкономить время. Цель – запустить процессы быстро, без традиционных бюрократических задержек.

самая главная ошибка которую мы сейчас можем быть можем как в котором можно впасть это начать формировать некие новые системы управления новую конструкцию управления этим процессом стратегий то есть пасть сейчас такую достаточно для нас к сожалению традиционную историю как некий бюрократический процесс

62. ИИ в медицине и других секторах

Выступающий отмечает, что ИИ может повысить эффективность медицинской работы на 30–40%, но его внедрение зависит от решений министерств. Он упоминает, что в таких сферах, как медицина, фармацевтика и автомобильная промышленность, правительство может устанавливать требования к использованию достижений ИИ. Хотя первоначальные затраты могут быть выше, последующий прорыв окупит инвестиции.

вот мы сегодня говорили о том на насколько улучшается работа при в этой сфере при применении искусственный интеллект на 30 40 процентов можно его применять а можно не применять ведь возможно не применять жили до сих пор пока ничего городе к а для того чтобы применялась нужно соответствующее решение министерств и ведомств

63. Необходимость пошагового плана реализации

Выступающий подчёркивает, что Россия может писать сложные стратегии, но нужен чёткий пошаговый план реализации развития ИИ. Этот план должен быть понятным и прозрачным, чтобы все знали, как будет двигаться прогресс. Он ссылается на то, что Максим уже говорил об этой необходимости.

нам нужно пошаговый план реализации этих стратегий в данном случае пошаговый план реализации развитие искусственного интеллекта это обязательно нужно будет сделать максим уже говорил об этом но вот нужно это так чтобы это было все-таки понятно и ясно как это будет двигаться

64. Вовлечение крупных компаний в высокие технологии

Выступающий признаёт, что некоторые крупные компании уже работают в сфере высоких технологий и достигли договорённостей по интересующим их направлениям. Однако есть ещё много компаний, которые необходимо вовлечь, и он просит продолжить работу с ними. Он просит сообщить ему, с какими конкретно компаниями ему следует лично поработать после мероприятия.

но это еще не все наши компании у нас гораздо больше этих компонентов

1. Artificial Intelligence as the Decisive Arena of Global Power

The meeting is opened by placing artificial intelligence at the very centre of the contest that will shape the coming era. AI is not treated as one technology among many but as the direction on which the future of the entire world depends, and whoever attains a monopoly in it will effectively command the globe. From this premise flows the central task: Russia must secure its own technological sovereignty in AI. This is framed not as an abstract ambition but as a precondition for the viability of Russian business, the economy, the quality of life of citizens, and — decisively — the country's security and defence capability. The rhetoric deliberately raises the stakes to the level of national survival and world standing, ensuring that AI is understood by every participant as a strategic imperative rather than a sectoral or commercial matter. The argument is persuasive from the Russian standpoint precisely because it fuses prosperity and sovereignty into a single objective that no responsible state could decline to pursue.

если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта... тот станет властелином мира

if someone can secure a monopoly in the field of artificial intelligence... they will become the ruler of the world.

мы конечно должны обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта

we must of course guarantee technological sovereignty in the field of artificial intelligence.

2. Russia's Strong Starting Position

Against the backdrop of global competition, Russia is presented as entering the AI race from a position of real strength rather than as a latecomer. The case rests on concrete advantages: high penetration of mobile and internet access, connectivity costs among the lowest in the world, and the enduring power of the national scientific and educational schools in mathematics and physics. The most striking piece of evidence offered is that Russian students have taken the world programming championship for the eighth consecutive year — a fact deployed to demonstrate that the raw intellectual capital is already world-leading. The framing is confident and mobilising: the country is not being asked to build from nothing but to convert acknowledged competitive advantages into technological leadership. This narrative serves to counter any defeatist assumption that AI is a purely Western or American domain, and to instil the sense that Russia's foundations are objectively sound.

на чемпионате мира по программированию восьмой год подряд побеждают студенты именно из России

at the world programming championship, students from Russia have won for the eighth year in a row.

у нас объективно есть хорошие стартовые условия и серьезные конкурентные преимущества

we objectively have good starting conditions and serious competitive advantages.

3. The National AI Strategy and Its Priorities

The operational purpose of the meeting is to approve the National AI Strategy together with an accompanying road map. The strategy is organised around five priorities: laying new fundamental mathematical foundations, including approaches analogous to the workings of the brain; growing and retaining talent; adapting legislation to the new technological reality; regulating the circulation of data; and preparing society itself through digital enlightenment and retraining. The inclusion of societal readiness as a first-order priority is notable — the strategy insists that technological breakthrough is inseparable from the preparedness of ordinary citizens to live and work alongside these systems. This gives the document a comprehensive character, treating AI not as a narrow technical programme but as a transformation touching science, law, data governance and the public at once.

важнейший вопрос — это готовность общества, граждан к повсеместному внедрению таких технологий

the most important question is the readiness of society and citizens for the widespread adoption of such technologies.

4. Attracting and Retaining Talent

A persistent concern running through the meeting is the shortage of AI specialists. Roughly 6,500 people work in the field in Russia, a figure set against single foreign laboratories — Microsoft, or Amazon's Alexa team — that each employ well over 6,000 to 10,000. The disparity frames talent as the binding constraint on ambition. The remedy proposed is many-sided: training programmes spread across universities and colleges in the regions, material incentives to keep specialists in the profession, the normalisation of remote work, and a fast-tracked path to citizenship and work permits for returning compatriots and foreign experts. The emphasis on removing bureaucratic delay signals a readiness to make the state itself flexible in the service of the talent pool, treating human capital as the resource around which everything else must be organised.

быстро, без проволочек решать вопросы по предоставлению гражданства, разрешения на работу

quickly, without delays, resolve questions of granting citizenship and work permits.

5. The Six Driving Factors of AI Development

Herman Gref structures the strategy around six critical factors: algorithms and mathematical methods, software, data, hardware, education and cadres, and normative regulation. The central logic is that these form an interdependent system in which the absence of any single element creates critical risk for the whole. Each factor carries concrete targets — among them entering the top ten countries for AI publications and citations, and moving from surpassing human performance on specialised tasks toward broad ones. Gref elevates AI above the status of a discrete technology, describing it as the switch that raises every other technology, without exception, to a new level. This systemic framing serves a practical purpose: it justifies a coordinated, all-fronts effort and forecloses the temptation to invest selectively while neglecting weaker links.

отсутствие одного из них создает критические риски для системы в целом

the absence of any one of them creates critical risks for the system as a whole.

искусственный интеллект сегодня — это включатель, вывод на новый уровень всех без исключения технологий

artificial intelligence today is the switch that raises every technology without exception to a new level.

6. Hardware as the Weakest Link

Among the six factors, specialised hardware — chipsets and the fabrication base needed to produce them — is candidly identified as the hardest point, the one area where Russia currently lacks the necessary groundwork. The honesty here is deliberate: rather than paper over the gap, the strategy names it so that resources can be directed to closing it. Two distinct problems are separated out — designing chip architectures and establishing a specialised production site — and the path forward is framed through partnership with domestic industry, particularly Rostec, with international cooperation held open as a further possibility. Presenting the weakest link plainly reinforces the credibility of the broader strategy, showing that its authors understand precisely where the country stands.

это наверное самый такой сложный пункт в нашей стратегии... у нас пока здесь нет необходимых заделов

this is probably the most difficult point in our strategy... we still lack the necessary groundwork here.

7. Regulation — Avoiding Both Extremes

On the question of law and regulation, the strategy positions itself explicitly between two dangers. The cautionary example is the European Union's GDPR, portrayed as having effectively halted AI development and driven companies out of Europe, in part because its fines are pegged to company turnover. The lesson drawn is that heavy-handed regulation can strangle a whole field. Yet leaving AI wholly unregulated is equally rejected, since the state, society and citizens' rights must be protected. The chosen course is to pass between these extremes — preserving the dynamism of development while maintaining necessary safeguards. This balanced framing lets Russia present itself as learning from others' mistakes and charting a more pragmatic middle path suited to rapid growth.

важно пройти вот между двумя крайностями: не оставить эту сферу нерегулированной, с другой стороны — сохранить динамику развития

it is important to pass between the two extremes: not to leave this field unregulated, yet on the other hand to preserve the dynamic of its development.

8. Moscow as an Experimental Regulatory Platform

Several speakers, including Mayor Sobyanin, propose granting Moscow a special status as an experimental sandbox for AI, drawing on the city's accumulated data, infrastructure and cheap, fast internet. Moscow's record is offered as proof of concept: facial recognition catching wanted criminals in the metro, chatbots handling between 40 and 70 per cent of incoming calls, cancer diagnostics derived from medical scans, and plans for a video system of 200,000 cameras. Crucially, the city presents itself not as a walled-off pioneer but as a generous one, ready to hand its worked-out solutions to other regions of the federation free of charge. This positions Moscow as an engine and a model whose gains are meant to diffuse across the whole country.

Сергей Семёнович готов все решения, которые нарабатываются в Москве, передавать субъектам федерации бесплатно

Sergei Semyonovich is ready to pass on all the solutions worked out in Moscow to the regions free of charge.

9. Organisational Approach — No New Bureaucracy

Maxim Oreshkin is emphatic that the strategy must not spawn yet another administrative apparatus. Instead of building a new bureaucratic structure, the plan is to operationalise the strategy through a dedicated federal project nested within the existing Digital Economy programme. This vehicle carries financing of up to 90 billion roubles over six years, directed at supporting research, subsidising pilot deployments, and reforming state procurement. The insistence on avoiding "bureaucratic construction" is a pointed reassurance that the ambition will translate into working mechanisms rather than institutional overhead, and it signals discipline about how public money and administrative energy are to be spent.

то, чем мы точно не собираемся заниматься — это очередное бюрократическое строительство

what we definitely do not intend to engage in is yet another round of bureaucratic construction.

10. Corporate Champions for High-Tech Directions

The government sets out a model in which leadership of 13 high-technology directions is assigned to major companies through agreements of intent. Sberbank takes artificial intelligence; Rostelecom and Rostec take 5G; Rostec also leads quantum sensors and IoT connectivity; Rosatom takes quantum computing and new materials; and Russian Railways takes quantum communications. The arrangement pairs the resources of national champions with the direction of state priorities. To pre-empt the obvious concern, it is stressed that a leadership position means coordination, not the monopolisation of a whole field by a single company — the champion is to marshal an ecosystem, not enclose it.

получение лидерской позиции не означает монополизацию компанией направления

obtaining a leadership position does not mean monopolisation of the direction by the company.

11. The Data Question — Toward the "Chinese Model"

Kirill Dmitriev of the RDIF frames the governance of data as a choice between two models and comes down firmly on one side. Of the restrictive European approach and the Chinese approach — in which the state provides broad access to and control over data — he argues that the Chinese model will allow faster progress. He couples this with a call to scale Russian companies to genuine world-leader size and a demand that every large state company adopt its own AI strategy. These efforts are to be reinforced through consortiums with partners in China and the Middle East, situating Russia's AI ambitions within a wider non-Western technological alignment and treating data abundance as a strategic advantage to be actively cultivated.

именно китайская модель позволит двигаться вперёд быстрее

it is precisely the Chinese model that will allow moving forward faster.

12. Industry and Demand as the Real Measure

Speaking for Gazprom Neft, the argument is made that the true constraint is not the existence of technology but the presence of demand for it. Industry — and above all the fuel-and-energy complex — must therefore become a driver of AI, all the more so because the technology raises efficiency by 30 to 40 per cent. Gref reinforces the point in his closing remarks with a reorientation of how success itself should be judged: not by the share Russia takes of an "AI market" that scarcely exists, but by how much of the traditional industrial markets Russian national solutions can win back. This reframing keeps attention fixed on real-world economic impact rather than on a speculative technology sector, tying the whole enterprise to concrete productivity gains.

мерить надо не тем, какую долю мы займём на рынке искусственного интеллекта, а сколько мы за счёт наших национальных решений сможем отвоевать на рынке промышленности

we should measure not what share we take of the AI market, but how much we can win back, through our national solutions, on the industrial market.

13. Fast-Tracking Skills and Real-World Testing

Yandex and others press for two reinforcements to the strategy. The first is earlier and more systematic selection of talent in mathematics and programming from school age, combined with incentives for specialists to return to Russia. The second is the freedom to test AI in real conditions rather than only on designated test grounds — illustrated by the point that certifying 100 self-driving cars under current procedures would take four years. A separate, accelerated regulatory contour for AI skills is demanded on the sobering ground that no scenario closes the cadre gap otherwise, even by 2030. The appeal is for a measure of institutional courage — to loosen constraints and permit very rapid deployment — as the only realistic way to catch up.

нет ни одного сценария, при котором мы могли бы ликвидировать отставание даже до 2030 года

there is not a single scenario under which we could eliminate the lag even by 2030.

нам нужно не бояться и немножко расслабить себя здесь, и дать возможность очень быстрого внедрения

we need not to be afraid, to loosen up a little here, and to allow very rapid deployment.

14. Closing — Strategy Needs a Step-by-Step Plan and the State Must Create Demand

Putin draws the meeting to a close on a note of practical resolve. Russia, he observes, knows perfectly well how to write strategies; what it now requires is a clear, step-by-step plan for implementing them. He turns directly to the problem of demand: in fields such as medicine or automobile manufacturing, the adoption of AI will not happen of its own accord. Ministries must therefore mandate requirements that push AI-enabled products onto the market, even where they cost more at first, on the understanding that the breakthrough will ultimately repay the initial investment. The message is that the state must actively create the conditions for adoption rather than wait for the market to do so, converting an approved strategy into deliberate, sequenced action.

стратегии в принципе писать умеем... нам нужен пошаговый план реализации этих стратегий

we know how to write strategies in principle... what we need is a step-by-step plan for implementing these strategies.