Conference \"Journey into the World of Artificial Intelligence\

1. Прогресс генеративного ИИ

Путин описывает, как генеративный ИИ за два года эволюционировал от простых задач до создания интеллектуальных помощников, агентов, беспилотного транспорта и роботов, принимающих всё более автономные решения. Он подчёркивает, что те, кто применяет эти продукты, получают серьёзные преимущества в эффективности и производительности. Технология становится стратегической, страны и компании конкурируют за фундаментальные языковые модели.

Ещё 2 года назад такие системы могли выполнять довольно простые задачи. А сегодня на основе генеративного искусственного интеллекта уже создаются интеллектуальные помощники, так называемые и агенты, а также беспилотный транспорт и роботы.

2. Стратегическая важность национальных языковых моделей

Путин заявляет, что обладание собственными фундаментальными языковыми моделями — ключевой стратегический вопрос, за который борются крупные компании и ведущие государства. Он отмечает, что развитие ИИ может стать одним из крупнейших технологических проектов в истории, с огромными инвестициями в вычислительные мощности и дополнительные гигаватты энергии. Потребление электроэнергии дата-центрами в текущем десятилетии вырастет более чем втрое.

Очевидно, что технологии генеративно-искуственного интеллекта становятся ключевыми, стратегическими за обладание собственными фундаментальными языковыми моделями.

3. Суверенитет России в сфере ИИ

Путин утверждает, что Россия не может допустить критической зависимости от иностранных систем, называя это вопросом государственного, технологического и ценностного суверенитета. Страна должна иметь полный спектр собственных национальных языковых моделей — как фундаментальных, так и малых для конкретных отраслей, обученных и полностью контролируемых российскими специалистами на всех этапах. Эта работа должна укрепить отечественную инженерную школу.

Критическую зависимость от чужих систем мы не можем допустить. Для России это вопрос государственного, технологического и, я бы сказал, ценностного суверенитета.

4. Инфраструктура для ИИ

Путин обозначает необходимость полной инфраструктуры для разработки и внедрения национальных продуктов ИИ, включая электронную компонентную базу, центры обработки данных и вычислительные мощности со стабильным энергоснабжением. Он отмечает, что продукты Сбера и Яндекса — одни из лучших в мире. Также упоминает использование модели Gigachat Сбера для предстоящей Прямой линии.

Второе базовое направление - это вся инфраструктура для развития и внедрения таких национальных продуктов, то есть электронные компонентные база, центры обработки данных и вычислительные мощности со стабильным энергоснабжением.

5. Национальный план внедрения ИИ

Путин ставит цель, чтобы вклад ИИ в ВВП к 2030 году превысил 11 триллионов рублей, и призывает к национальному плану внедрения генеративного ИИ по всей стране, отраслям и регионам. Он критикует нынешний аналитический центр как недостаточный и требует настоящего штаба с административными ресурсами для постановки задач и контроля результатов. План должен создать спрос на национальные фундаментальные модели.

В национальной стратегии развития искусственного интеллекта поставлена цель. Совокупный вклад этой важнейшей технологии в ВВП страны к 2030 году должен превысить 11 триллион руб.

6. Формирование рынка для ИИ

Путин подчёркивает необходимость формирования рынка для приложений ИИ путём введения стандартов в различных видах деятельности и обеспечения оплаты за достижения ИИ, создавая тем самым финансовую базу для дальнейшего развития. Он говорит, что процесс нужно ускорить и придать ему собственный импульс. Также отмечает, что успешный региональный опыт, как московская платформа здравоохранения, может стать основой для общегосударственных изменений.

Нужно формировать рынок. Рынок для применения достижения искусственного интеллекта. ... Нужно просто, ээ, определённые стандарты вводить, определённые стандарты в различных видах деятельности и чтобы те, кто будут пользоваться достижениями искусственного интеллекта, за это платили.

7. ИИ в здравоохранении

Путин приводит пример московской цифровой платформы здравоохранения, к которой присоединились почти 2 000 медицинских организаций из более чем 70 регионов, открыв врачам доступ к алгоритмам ИИ для автоматического анализа медицинских изображений и радиологических исследований. Он призывает быстрее снимать административные и правовые барьеры, мешающие созданию и внедрению суверенных отечественных технологий.

Так почти 2.000 медицинских организаций из более чем 70 регионов присоединились к московской цифровой платформе в сфере здравоохранения. Эта система открыла врачам из разных городов и населённых пунктов доступ к алгоритмам искусственного интеллекта для автоматического анализа медицинских изображений.

8. Регуляторный подход

Путин предостерегает от чрезмерного регулирования, которое в некоторых странах замедлило развитие ИИ, но подчёркивает, что в определённых областях, таких как государственное управление и безопасность, Россия должна полагаться исключительно на собственные базовые разработки. Он выступает за прямой диалог с технологическим бизнесом, тестирование смелых законодательных инициатив через экспериментальные правовые режимы (уже в Москве, на Сахалине, скоро на всём Дальнем Востоке) и более широкое использование мягкого права, особенно кодекса этики ИИ.

Напомню в этой связи, что в ряде стран попытка детальной регламентации искусственного интеллекта затормозила разработку новых продуктов и идей. Повторю, мы не должны идти по этому пути, повторять чужие ошибки.

9. Центры обработки данных и энергетика

Путин предлагает совместно с бизнесом реализовать программу развития центров обработки данных для задач ИИ, обеспечив удобный доступ для стартапов и научных организаций. Он подчёркивает необходимость стабильного, мощного энергоснабжения, увязывая размещение ЦОД с национальной энергетической инфраструктурой, включая передовую угольную генерацию, чистые источники и атомную энергию. Выделяет уникальную возможность России в области малых атомных станций и планы серийного производства.

В этой связи предлагаю вместе с бизнесом реализовать программу развития центров обработки данных для задач искусственного интеллекта, обеспечить удобный доступ к ЦОДМ для стартапов, научных организаций и технологических компаний.

10. Международное сотрудничество

Путин заявляет, что Россия будет выстраивать с партнёрами совместный контур в сфере ИИ, работая как на основе двусторонних соглашений, так и в рамках интеграционных объединений ЕАЭС, БРИКС, ШОС. Он предлагает гармонизировать законодательство по внедрению ИИ и использовать успешные практики, собранные на платформе БРИКС. Также планируются совместные исследовательские проекты.

Будем выстраивать с нашими партнёрами совместный контур в сфере искусственного интеллекта, работать как на основе двухсторонних соглашений, так и в рамках интеграционных объединений ЕврозеС, БРИКС, ШОС, других форматов.

11. Международный альянс по ИИ и прогнозирование будущего

Путин упоминает Международный альянс в сфере ИИ, созданный в прошлом году, который инициировал глубокую научную дискуссию о том, как технологии ИИ будут развиваться в ближайшие десятилетия и как это повлияет на промышленность, транспорт, общество и семью. Он поручает правительству использовать результаты этого прогноза для обновления планов экономического и социального развития.

Так, по инициативе созданного в прошлом году Международного альянса в сфере искусственного интеллекта развернулась глубокая научная дискуссия о том, как будут совершенствоваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие десятилетия.

12. Молодёжь и соревнования по ИИ

Путин отмечает присутствие в зале российских школьников и студентов — победителей и призёров международных турниров по ИИ, просит их поприветствовать. Он выражает уверенность, что молодые поколения исследователей, учёных и инженеров внесут значительный вклад в решение сложных исследовательских задач.

Знаю, что сегодня в этом зале присутствуют и российские школьники, студенты, победители и призёры международных турниров по искусственному интеллекту и просил бы их поприветствовать.

13. Открытые модели ИИ Сбера и человекоподобный робот

Греф объявляет, что Сбер в ближайшее время выложит в открытый доступ (Open Source) свои самые продвинутые флагманские модели ИИ: Gigachat Ultra Preview, Gigachat Lightning, модель распознавания речи Giga3, модели генерации изображений Kandinsky и видео Kandinsky 5.0 — с лицензией, допускающей коммерческое использование, называя это крупнейшим open-source проектом в Европе. Также он представляет первого человекоподобного робота «Грин» на базе нейросети Gigachat, способного ориентироваться в незнакомых пространствах и работать автономно.

Я хотел сейчас бы анонсировать, что мы приняли в самое ближайшее время выложить в открытый доступ, в так называемый Open Source наши продвинутые, самые продвинутые флагманские модели искусственного интеллекта, такие как Gacha Ultra Prevview, ээ, Gigchat Lightning, новое поколение моделей распознавания речи гига3, модели генерации изображений: кандинские ээ и видео Кандинский 5.0.

14. Последствия для образования и будущее с ИИ

Греф размышляет о вызовах жизни с ИИ и роботами, особенно для детей, имеющих неограниченный доступ к моделям ИИ. Он подчёркивает, что эти преобразования требуют серьёзного осмысления и подготовки, и что общество не может изолироваться от ИИ. Панельная сессия называется «Будущее с искусственным интеллектом».

В условиях, когда каждый ребёнок имеет неограниченный доступ к огромному количеству моделей искусственного интеллекта. Все эти вопросы, конечно, требуют очень серьёзного осмысления и преобразований.

15. Мультиагентные системы и автономные организации

Профессор Евгений Бурнаев объясняет, что технологии ИИ, особенно мультиагентные системы и генеративный ИИ, позволяют перейти от автоматизации к автономизации в промышленности. Он описывает, как большие языковые и визуальные модели могут обрабатывать не только текст и изображения, но и чертежи, и использоваться для построения агентов, которые декомпозируют задачи, управляют другими агентами ИИ и собирают готовые решения. Это приведёт к созданию в значительной степени автономных организаций в производстве, логистике, финансах, энергетике и госуслугах.

Но сейчас есть технологии искусственного интеллекта, речь идёт о мультиагентных системах и генеративном искусственном интеллекте. вот, которая действительно позволит перейти от к от автоматизации к автономизации.

16. Сотрудничество Сбера и Роскосмоса

Греф благодарит Дмитрия Баканова из Роскосмоса за предоставление больших объёмов данных для обучения моделей и отмечает, что первые совместные модели уже летали в космос с космонавтами. Сбер работает с Роскосмосом над созданием помощника космонавта. Путин затем спрашивает, готов ли Сбер участвовать в создании спутниковых группировок, и Греф подтверждает готовность, хотя шутит о затратах.

И вот мы работаем совместно сейчас с Роскосмосом над созданием помощника космонавта, потому что действительно там огромное количество оборудования очень сложного, нужно очень много чего иметь в голове, инструкции и так далее.

17. ИИ и сокращение персонала

Греф заявляет, что Сбер с помощью мультиагентной системы проанализировал и выявил 20% персонала как неэффективных, и сокращает эти должности, закрывая неэффективные проекты, высвобождая ресурсы. Путин отвечает, что неэффективных сотрудников не бывает, есть сотрудники, с которыми плохо работало руководство, и Греф соглашается, признавая свою ответственность.

Мы в Сбере в этом году с помощью мультиагентной системы сократили, ну, до 1 января закончим сокращение 20% персонала, который был проанализирован и выявлен с помощью искусственного интеллекта как неэффективный.

18. Образование и критическое мышление

Путин поднимает проблему: когда ИИ даёт ответы почти на любую задачу, студенты могут перестать думать самостоятельно. Он подчёркивает необходимость учить детей в школах, университетах и колледжах мыслить, а не просто нажимать кнопки и задавать вопросы. Называет это серьёзной, нетривиальной задачей.

Вот нажал кнопочку, да, и школьнику, даже и студенту выдаётся решение почти любой задачи. А зачем тогда включать мозги? Вы знаете, это вот это только на первый взгляд шутка, а на самом деле это серьёзное дело.

19. Образование и ИИ – учить детей мыслить

Путин обсуждает задачу воспитания детей, чтобы они мыслили критически, а не просто использовали ИИ для мгновенных ответов. Он подчёркивает, что это серьёзная проблема для системы образования и общества. Цель — научить детей решать задачи, одновременно используя инструменты ИИ, например через шахматы и математику.

Вот в новой нарождающейся в мире системе это не так просто.

20. ИИ в научных исследованиях

Индийский спикер описывает, как генеративный ИИ ускоряет научные исследования, сокращая время открытий с лет до дней или недель. Он отмечает, что ИИ уже может писать научные статьи, и прогнозирует миллионы статей, созданных ИИ, к 2030 году. Утверждает, что учёные не потеряют работу, а станут «лабораториями», использующими ИИ для обработки огромных объёмов данных.

Искусственный интеллект позволяет активно развивать научные исследования в самых различных отраслях, и это позволит ускорить прогресс на глобальном уровне.

21. Риск интеллектуальной элиты и пассивных масс

Путин предостерегает от создания небольшой интеллектуальной элиты, эффективно использующей ИИ, в то время как основная масса населения будет лишь нажимать кнопки для получения ответов. Он подчёркивает необходимость развивать когнитивные способности у всех граждан, а не только у избранных. Это требует фундаментального изменения системы образования.

Мы ни в коем случае не должны довести до того, что у нас возникнет какая-то интеллектуальная элита, которая будет правильно использовать искусственный интеллект... А основная масса населения будет пользоваться только, значит, возможностями искусственного интеллекта, нажимать на кнопки и получать нужный ответ.

22. Изучение иностранных языков в эпоху ИИ

Путин обращается к распространённому аргументу, что учить иностранные языки не нужно, так как ИИ мгновенно всё переводит. Он возражает, что изучение языка погружает человека в другую культуру и позволяет глубже понимать нюансы, особенно в поэзии и литературе. Это глубокая гуманитарная ценность, которую не заменить машинным переводом.

Ну и зачем изучать иностранный язык? Всё прямо вот говоришь тебе или слушаешь и тебе тут же всё переводят. Какой смысл?

23. Шахматы и честная конкуренция

Путин на примере онлайн-шахмат, где игрок может подключить компьютер и выигрывать, спрашивает, приносит ли это настоящее удовлетворение. Он противопоставляет этому честную победу, которая вызывает совершенно другие эмоции. Это связано с культурным кодом справедливости и внутренней ценностью личных усилий.

Можно же играть, ну, там в онлайн играют. Сам подключился к какой-то системе, и из-за тебя компьютер всё решает, и там у всех выиграл. Приносит это удовлетворение или нет?

24. ИИ в здравоохранении и долголетии

Китайский спикер делится личной историей об инсульте матери и представляет ИИ как «врача в кармане», который отслеживает голос и биомаркеры, предсказывая болезни до их проявления. Он описывает персонализированное лечение с помощью ИИ, 3D-печатные лекарства и быструю доставку. Также упоминает ИИ как репетитора, финансового менеджера, инструктора по йоге и психолога, делая качественные услуги доступными везде.

Что было бы, если бы у каждого был врач в кармане, который бы ненавязчиво отслеживал ваш голос... и мог бы предупредить вас, что у вас есть признаки инсульта или какого-то другого заболевания до того, как оно проявится.

25. Увеличение продолжительности жизни и традиционные ценности

Путин отвечает на прогнозы о жизни до 150 лет, утверждая, что главный вопрос не в том, сколько жить, а как и ради чего. Он подчёркивает, что традиционные ценности дают ответы на эти фундаментальные вопросы. Настаивает, что национальные платформы ИИ должны строиться на традиционных ценностях всех народов России.

Главный вопрос не в том, сколько прожить. Главный вопрос в том, как прожить, зачем и ради чего.

26. Расширение Международного альянса по ИИ

Проводится официальная церемония, в ходе которой к Международному альянсу в сфере ИИ присоединяются новые участники из 11 стран. Общее число организаций в альянсе достигает 28. Модератор благодарит участников и подчёркивает важность международного сотрудничества в развитии технологий ИИ.

Сегодня, 19 ноября 2025 года, в присутствии президента Российской Федерации Владимира Владимировича Путина Международному альянсу в сфере искусственного интеллекта присоединились новые участники.

27. Технологический стек ИИ России

Модератор сообщает, что Россия входит в число семи стран мира, обладающих практически полным стеком самых современных технологий ИИ. Он благодарит президента за внимание, которое поддерживает этот уровень развития и интерес у студентов, учёных и предпринимателей. Обещает продолжать усилия, чтобы страна двигалась вперёд.

Мы сегодня докладывали президенту, что сегодня Россия находится в составе семи стран в мире, у которой есть практически полный стек технологий, самые современные, самые последние технологии.

1. AI as Sovereignty — Technological, Data, and Values

Putin situates generative AI among the largest technological undertakings in history, a domain where not only companies but entire states now compete to build their own foundational language models. From this vantage, dependence on foreign systems is not a commercial inconvenience but a strategic vulnerability. He frames sovereignty in three layers — state, technological, and, distinctively, "values" — arguing that a model absorbs the worldview of whoever trains it. For Russia the conclusion is that models must be created, trained, and verified end-to-end by Russian specialists, so that the country's informational and moral foundations remain under national control. The argument is persuasive within the Russian frame because it ties an abstract engineering question to the familiar and resonant theme of national independence: whoever controls the model controls the meaning it produces, and Russia intends to control its own.

Критическую зависимость от чужих систем мы не можем допустить. Для России это вопрос государственного, технологического и, я бы сказал, ценностного суверенитета.

We cannot allow critical dependence on others' systems. For Russia this is a question of state, technological and, I would say, values sovereignty.

2. National Language Models and Full-Cycle Engineering Mastery

Putin insists Russia must command the entire spectrum of models — both large foundational systems and small industry-specific ones — and, crucially, master every stage of their lifecycle: creation, training, and adaptation. He points to Sber's GigaChat and Yandex's products as already ranking among the world's best, presenting domestic achievement as proof that sovereignty is realistic rather than aspirational. The claim was reinforced at the conference by Sber's announcement that it would open-source its flagship systems — GigaChat Ultra Preview, Lightning, the GigaAM speech-recognition model, and the Kandinsky image and video generator — described as Europe's largest open-source project. The rhetorical effect is to cast Russia not as a follower catching up but as a contributor generous enough to share its tools, positioning national capability and international leadership as two sides of the same accomplishment.

У нас должны быть уникальные компетенции по полному циклу формирования фундаментальных языковых моделей.

We must have unique competencies across the full cycle of building foundational language models.

3. A Command Headquarters for Nationwide AI Adoption

Putin sets a concrete economic target — AI contributing more than 11 trillion rubles to GDP by 2030 — and orders a national adoption plan reaching across every sector and region. He is pointedly dissatisfied with the current arrangement: an analytical group under the Ministry of Digital Development that, in his words, lacks "administrative resource." What he demands instead is a genuine command headquarters empowered to set tasks, compel execution, and control results. The insistence on outcomes rather than reports is characteristic of his managerial rhetoric — an appeal to accountability and mobilisation over bureaucratic process. Framed this way, AI adoption becomes a matter of state will and organisational discipline: the technology exists, and what remains is the authority to drive it into practice.

Нам нужен реальный штаб руководства отрасли... у этих людей нет административного ресурса. Вот чего не хватает.

We need a real command headquarters for the sector... these people have no administrative resource. That is what is lacking.

[AI должен внести] свыше 11 триллионов рублей в ВВП к 2030 году.

[AI should contribute] over 11 trillion rubles to GDP by 2030.

4. Building a Market and Avoiding Over-Regulation

Putin argues the state must actively create the market for AI — introducing standards so that users pay for AI capabilities and thereby form a financial base for continued development. On regulation, he stakes out a deliberately light-touch position: reliance on "soft law" and the AI ethics code, extended through experimental legal regimes already operating in Moscow and Sakhalin and soon covering the whole Far East. He warns explicitly against the path taken in some other countries, where detailed regulation, he contends, stifled innovation. The one firm limit is security: state administration and the security services must depend exclusively on domestic developments. The message balances liberal encouragement of enterprise with a sovereigntist red line, presenting Russia as a jurisdiction that fosters innovation precisely because it refuses to over-legislate it.

В ряде стран попытка детальной регламентации искусственного интеллекта затормозила разработку новых продуктов и идей... мы не должны идти по этому пути.

In a number of countries, attempts at detailed regulation of AI slowed the development of new products and ideas... we must not go down this path.

5. Energy and Data-Centre Infrastructure — The Nuclear Edge

Putin identifies energy as the decisive constraint on AI: reliable, powerful, and geographically proximate generation is what makes large-scale compute possible. Here he presents Russia's distinctive advantage — it is, he says, the only country in the world already producing and using small nuclear power plants, alongside its coal, hydro, and large-scale nuclear generation. He announces plans to build 38 nuclear power units, concentrated in the Urals, Siberia, and the Far East, nearly doubling current nuclear capacity to feed the data centres that AI requires. The framing turns Russia's energy resources and nuclear expertise into a natural strategic asset for the AI age, linking a legacy strength to a frontier ambition and implying that compute leadership will follow from energy leadership.

Мы, пожалуй, единственная страна в мире, которая сейчас способна, готова и уже производит и использует малые атомные электростанции.

We are perhaps the only country in the world that is now capable, ready, and already produces and uses small nuclear power plants.

Планируется построить 38 атомных энергоблоков, прежде всего на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке.

It is planned to build 38 nuclear power units, chiefly in the Urals, Siberia and the Far East.

6. International AI Alliance and Multilateral Cooperation

Russia positions itself as the hub of a collaborative AI order built with partners rather than hegemonic rivals. Putin proposes a shared AI "contour" advanced through bilateral agreements and multilateral blocs — the EAEU, BRICS, and SCO — with harmonised legislation and joint research. The conference dramatised this with a ceremony admitting new members from eleven countries — Brazil, Vietnam, India, Congo, Oman, Turkey, Chile, Egypt, Kenya, Tanzania, and South Africa — bringing the International AI Alliance to 28 organisations. The rhetoric is characteristically multipolar: AI development becomes another arena in which Russia convenes the Global South and its partners around cooperation among equals, an implicit contrast to the concentration of AI power in a handful of Western firms and states.

Будем выстраивать с нашими партнёрами совместный контур в сфере искусственного интеллекта.

We will build a joint contour in the field of artificial intelligence with our partners.

7. Education — Teaching Children to Think, Not Press Buttons

Putin returns repeatedly to a warning about social stratification: a society split between a small intellectual elite that builds AI and a mass that merely presses buttons to receive answers. He calls this a serious challenge for the education system. His defence of traditional learning is explicitly humanistic — studying foreign languages, chess, and mathematics has intrinsic worth beyond utility: reading Tolstoy or Heine in the original, or winning a game honestly by one's own effort. The convenience of AI, he cautions, threatens to erase precisely the struggle that forms a thinking person. The argument aligns technological modernisation with a conservative educational ethic, insisting that AI must augment human intellect rather than substitute for its formation.

Мы не можем позволить тому, чтобы в нашей стране образовалась такая группа, ну суперинтеллектуалов... А все остальные, ээ, такие роботы, которые только кнопки нажимают.

We cannot allow a group of super-intellectuals to form in our country... while everyone else is like robots who only press buttons.

8. Traditional Values as the Foundation

When the discussion turns to AI-enabled longevity — the prospect of living to 150 — Putin redirects the question from quantity to purpose: not how long one lives, but how, why, and for what. His answer is that these questions are settled by traditional values. He extends the point to technology policy, insisting that national AI platforms be built upon the traditional values and history of Russia's peoples. This is the moral through-line of his entire address: technological power is meaningful only when anchored in an enduring civilisational foundation. The framing makes values not a soft accompaniment to AI development but its governing criterion, tying Russia's technological project directly to its declared spiritual and historical identity.

Главный вопрос в том, как прожить, зачем и ради чего. А на эти вопросы отвечают наши традиционные ценности.

The main question is how to live, why, and for what. And these questions are answered by our traditional values.

9. From Automation to Autonomisation (Burnaev)

Skoltech's Evgeny Burnaev advances a technical thesis with sweeping implications: multi-agent systems and generative AI make possible a leap from automating discrete tasks to running fully autonomous organisations — factories, offices, and service companies that manage complex processes across production, logistics, finance, energy, and city governance. He frames this as a particular boon for Russia, where labour is scarce, turning demographic constraint into a case for aggressive automation. He illustrates the reach of the technology with a Sber–Roscosmos project applying generative models to enhance the resolution of satellite imagery, showing autonomisation extending from the factory floor to orbit.

Позволит перейти от автоматизации к автономизации.

[This] will allow a transition from automation to autonomisation.

10. AI Accelerating Science and the Researcher's New Role (Abraham / Gref)

Indian scholar Ajith Abraham describes AI compressing the scientific cycle — summarising unfamiliar fields, forming hypotheses, running experiments, and augmenting data — from years down to days or weeks, transforming the researcher's role. German Gref sharpens the stakes with a striking projection: AI wrote its first published paper this year, and by 2030 over a million AI-authored papers are expected, against 43,000 without AI — a volume, he notes, exceeding what any human could ever read. The exchange presents AI not merely as a tool but as an accelerant reshaping the pace and scale of knowledge itself, with the implicit imperative that Russia must be among those setting that pace.

Всё это позволяет ускорить научные исследования и открытия и сократить время исследования до нескольких недель, до нескольких дней.

All this makes it possible to accelerate scientific research and discoveries and shorten research time to a few weeks, a few days.

К 2030 году более миллиона научных статей будут написаны с помощью искусственного интеллекта против 43 тысяч без него.

By 2030 more than a million scientific papers will be written with the help of AI, against 43,000 without it.

11. AI, Health, Longevity and Everyday Life (Chinese Futurist)

The Chinese futurist, co-author to Kai-Fu Lee, personalises AI's promise through his mother's stroke, envisioning a "doctor in your pocket" that continuously monitors biomarkers, alongside AI serving as tutor, financial manager, yoga instructor, or psychologist — accessible even in rural areas thanks to near-universal smartphone ownership. He closes on a resonant linguistic point: in Chinese, "AI" sounds exactly like the word for "love," which lets him frame the technology not as cold data but as an instrument of unity and human connection. The contribution complements the Russian hosts' themes — democratised access and human-centred purpose — while adding a distinctly optimistic, civilisational register from a leading partner nation.

В китайском языке AI... звучит точно так же, как любовь. AI. Поэтому эта технология - это не только данные, это инструмент, который позволяет обеспечивать единство.

In Chinese, AI... sounds exactly like love. AI. So this technology is not only data — it is a tool that enables unity.

12. Embodied AI and Workforce Efficiency (Sber)

German Gref unveiled Green, described as Russia's first humanoid robot, built on the GigaChat neural network and able to orient itself and operate autonomously in unfamiliar spaces — a new stage of "physical" or "embodied" AI. He also disclosed that Sber had used a multi-agent system to identify and cut 20% of staff judged inefficient, to be completed by year-end. Putin's rejoinder reframed the claim, insisting there are no inefficient employees, only managers who worked with them poorly — a characteristic turn that softens the human cost of automation and redirects responsibility upward. The exchange captures the conference's central tension in miniature: enthusiasm for embodied, workforce-replacing AI, tempered by the political insistence that technology must serve people rather than discard them.

Мы в Сбере в этом году с помощью мультиагентной системы... закончим сокращение 20% персонала, который был... выявлен с помощью искусственного интеллекта как неэффективный.

At Sber this year, using a multi-agent system... we will complete the reduction of 20% of staff identified by AI as inefficient.

Нет неэффективных сотрудников, есть сотрудники, с которыми вы плохо работали.

There are no inefficient employees — there are employees you worked with poorly.